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大眾點評SEO☁☁:伺服器日誌在SEO專案中用法及作用

  搜尋引擎對一個網站存在的影響可謂是方方面面↟••。如果要做好SEO,不論是前臺的前端開發☁✘╃☁、頁面設計☁✘╃☁、產品互動,還是後端的運維☁✘╃☁、安全☁✘╃☁、統計,都多多少少與搜尋引擎爬蟲有一些聯絡↟••。雖然有關聯的環節非常多,但基本上爬蟲與網站互動的資料,一個是伺服器上儲存的搜尋引擎訪問日誌,另外—個就是平常所提到的流量統計系統₪▩╃,(比如 Google Analytics)↟••。流量統計系統般用處非常廣泛,相對來說,日誌使用的頻率會小一些↟••。伺服器日誌用來記錄網站被訪問的全過程,我們可以從中看到什麼時間有哪些使用者(搜尋引擎)來過?都訪問過哪些內容?訪問時是否出錯?等一些基礎的訪問行為↟••。下面一起探討下,伺服器日誌在SEO專案中的一些常見的用法及作用↟••。

大眾點評SEO☁☁:伺服器日誌在SEO專案中用法及作用
 

  1.發現意外頁面

  通常情況下,網站SEO(或產品)負責人會對自身網站結構有清晰的認識,非常瞭解什麼地方有什麼頁面↟••。但是由於一些產品功能☁✘╃☁、

  互動的原因,或程式碼方面的原因,或其他原因,會有一些意料之外的頁面生成↟••。而且很多情況下,這些意料外的頁面的量級很可能還不小從而對網站SE○造成不小的麻煩↟••。這種時候,只有透過日誌才能發現↟••。例如,摘取了某個電商網站某個產品分類的篩選功能,其中包含型別(6個值)☁✘╃☁、面料(9個值)☁✘╃☁、風格(9個值)☁✘╃☁、款式(5個值)面料支數(6個值)☁✘╃☁、大家說(9個值)☁✘╃☁、工藝(7個值)☁✘╃☁、價格(6個值)☁✘╃☁、印花工藝(4個值)9個屬性,這9個屬性可以相互交叉生成頁面↟••。理論上,這裡可以生成6×9×9×5×6×9×6×4x7=22044960個頁面↟••。同時,再加上各種排序,這樣一個產品功能區域,就可能產生200萬個頁面↟••。

  上邊只是一個例子,只是為了說明網站大了後,會在各個不起眼的角度產生海量的頁面,而這些頁面很可能會消耗大量的SE○資源↟••。而怎麼發現這種頁面呢?透過日誌分析是最快的一個路徑↟••。

  2.修正抓取分佈

  對於大型站點,尤其是海量資料的網站,相對每個頁面資源來說其獲取到的抓取資源也是非常有限的↟••。這很有可能就會導致一些版塊SEO產生問題↟••。比如網站有10個核心的欄目內容,但是其中有5個是被爬蟲頻繁抓取的版塊,而另外5個版塊爬蟲很少光顧,從而導致這5個版塊的SEO很不好↟••。從資料上看,就是前5個欄目的SEO表現非常好,後5個欄目的SEO資料非常難看↟••。這種問題,透過日誌分析也很快就能找出來↟••。

  找到冋題後,透過一些技術手段,將抓取資源弓導到後5個欄目,能夠達到事半功倍的效果↟••。(就如平常所說,總分是10分,前5個欄目的SEO已經達到8分,再增加一倍基本不可能了後5個欄目的SEO才3分,提升一兩倍是非常容易的事情,所以給後者傾斜資源,是更容易的一件事情↟••。)

  3.發現內容問題

  SEO中有—個點很難把握,就是頁面內容的質量到底好不好?這種具體的情況很難判斷,因為牽涉這個頁面本身,以及這個頁面在網站內☁✘╃☁、頁面在行業內,甚至頁面在整個網際網路內的相對價值有多高↟••。有可能我們自身認為某個頁面的內容的價值很高,但是,把它放在更大範圍來看,相對價值就非常低,得靠邊站了↟••。從而使得其排名☁✘╃☁、流量表現都非常差↟••。因為搜尋引擎簡單來說就是一個排序,並不是說你本身優秀就可以,你還需要做到比別人更優秀,才有可能有出頭的機結合日誌,透過資料分析,如果發現某些欄目☁✘╃☁、產品,其頁面索引與抓取的比例非常低,其實就可以說明這個頁面本身質量不好☁✘╃☁、相對價值不高↟••。從而可以幫助我們在一些內容最佳化上面,提供一些直觀的資料和最佳化方向↟••。

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